OpenClaw × 数学教学

AI 提效工作流实战

培训时长：20 分钟 · 2026年4月3日
数学老师的日常痛点
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解决方案：AI 工作流
用工具把重复的事情自动化，把宝贵时间留给教学
📝
收集题目
→
🧠
AI 整理
→
📅
提醒追踪
→
🌐
自动发布
"让 AI 处理信息管理，让老师专注教学本身"
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核心工具
🤖
OpenClaw
AI 助手大脑
💎
Obsidian
知识管理库
🌐
Hexo + Vercel
博客自动发布

OpenClaw 负责 AI 对话和任务调度
Obsidian 负责信息收集、整理、检索
博客负责每日一题展示

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第一步：安装 OpenClaw
最新版本内置 QQ 机器人支持

🖥️ Windows 安装

npm install -g openclaw@latest

需要 Node.js 18+ 环境

✅ 验证安装

openclaw --version

查看当前版本号

📋 前置要求

  • Node.js 18 或更高版本
  • npm（通常随 Node.js 一起安装）
  • 稳定的网络连接
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第二步：配置 OpenClaw
运行配置向导，设置 AI 模型（推荐 MiniMax）

⚙️ 运行配置向导

openclaw configure

🔧 配置内容

  • 选择语言（中文）
  • 选择 AI 模型（推荐 MiniMax）
  • 配置 QQ 机器人（下一步详细说明）
  • 配置消息通道

🤖 支持的模型

  • MiniMax（推荐）
  • 阿里通义千问
  • 百度千帆
  • 硅基流动
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第三步：配置 QQ 机器人
新版 OpenClaw 已内置 QQBot 通道

📝 配置文件示例

channels: {
  qqbot: {
    enabled: true,
    appId: "你的AppID",
    appSecret: "你的AppSecret",
    token: "你的Token"
  }
}

🔑 获取 QQ 机器人凭证

  • 前往 QQ 开放平台（q.qq.com）
  • 创建机器人应用
  • 获取 AppID、AppSecret
  • 配置机器人权限

✅ 验证配置

openclaw gateway restart

重启后查看日志确认 QQBot 是否加载成功

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Obsidian：题目收集
语音输入 → 自动转文字 → AI 整理入库

📱 收集方式

  • 语音消息 → 直接说"记录这道题"
  • 截图 → AI OCR 识别题目
  • 文字复制 → AI 自动格式整理
  • 手写拍照 → AI 识别公式

🗂️ 自动整理

  • 按知识点分类（函数/向量/几何…）
  • 打标签（难度、年级、章节）
  • 自动关联已有题目
  • 记录题目来源
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Obsidian：任务提醒
所有待办集中管理，再也不会漏
"口头交代 → 语音转文字 → AI 整理 → 准时提醒"
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每日一题：自动发布
选题 → 格式化 → 一键发布到博客
📚
Obsidian 选题
→
✨
AI 格式化
→
✅
人工审核
→
🚀
自动发布

📋 发布规范

YAML Frontmatter
LaTeX 公式渲染
参考解答折叠
难度标签

⏱️ 效率提升

传统：30分钟/篇
AI 辅助：5分钟/篇

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现场演示
5 分钟演示完整工作流
🎬
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适合哪些老师？

💡 核心价值

不是用 AI 替代老师，而是用 AI 处理信息管理，
让老师把时间和精力放在 教学设计 和 学生互动 上。

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谢谢！

问题与交流

工具会变，方法不变
用 AI 提效，从今天开始